English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 4343/7642
造訪人次 : 3710686      線上人數 : 586
RC Version 3.2 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 進階搜尋

請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/2695

題名: 手勢辨識-猜拳機
作者: 張超傑;林茂男;趙啟勝;呂易澤
貢獻者: 工程學院
關鍵詞: 手勢辨識
日期: 2011-12-28
上傳時間: 2012-07-10T02:38:08Z
摘要: 手勢控制(Gesture Recognition)在現在的社會已經非常廣泛運用,比如現在最新的遊戲機xbox360 Kinect 感應器是一個外型類似網路攝影機的裝置,它讓你不需要透過控制器,而是使用語音指令或手勢來操作 Xbox 360 的系統介面。
手勢辨識系統大約可以分成靜態與動態兩種,靜態是以單一影像的手形來代表手勢,而動態則是以連續影像的手部位置移動來代表手勢,目前在動態手勢辨識方面多以hidden Markov model(HMM)為主,而靜態手勢辨識方面有的著重在不受攝影機拍攝視角的影響,有的著重在解決複雜背景。而我們的研究是屬於靜態的手勢辨識。
本論文的目的設計一個與電腦猜拳的手部輪廓影像,而後依照手指指尖特徵找出手指並計算手指,利用手指的數目與角度關係來判斷手勢指令。用簡單的手勢,石偷、剪刀、布 來表達控制,由軌跡辨識出動態追蹤手部並透過數位影像處理中的背景相減、形態學的運算及邊界偵測取出手部輪廓影像。
顯示於類別:[電子工程系] 學生專題

文件中的檔案:

沒有與此文件相關的檔案.

在HUSTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

 


DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋