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題名: | 使用統計資訊的資料庫索引調校方法效能之研究 |
作者: | 高國峰 廖宜恩 楊旺㈶ |
貢獻者: | 修平技術學院資訊網路技術系 |
關鍵詞: | 資料庫系統 索引選擇 效能調校 PostgreSQL |
日期: | 2007-03
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上傳時間: | 2008-08-25T06:51:21Z
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摘要: | 在資料庫系統中,我們經常藉由建立索引來改善讀取的速度。但是,索引一旦建立以後,資料庫管理系統便要去維護索引與原始資料的一致性。所以,當對資料庫做寫入動作時,索引反而將造成資料庫效能的下降。針對一個包含多個查詢的工作負載,如何建立一個整體而言具有最佳效能的索引組態,則稱之為索引選擇問題。這個問題的傳統作法,需要針對每一個查詢語句,去詢問資料庫最佳化器每種索引組態的成本。這樣的作法相當浪費儲存空間及運算能力。為了避免這些缺點,我們利用儲存於資料庫系統中的統計資訊,及最佳化器在評選索引時,所使用到的成本數據,發展出一個新的索引選擇演算法。在這個演算法中,我們將會考量到功能相近索引之間的替代性,並且刪除不適合存在的索引。本論文所提出之方法,已在PostgreSQL資料庫系統上以TPC-H的資料庫作模擬測試。實驗結果證明,本論文提出方法所推薦的索引組態,具有較佳的整體效能。 |
關聯: | 修平學報 14, 123-134 |
顯示於類別: | [資訊網路技術系] 期刊論文
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14-09 使用統計資訊的資料庫索引調校方法效能之研究.pdf | 986Kb | Adobe PDF | 6270 | 檢視/開啟 |
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