Hsiuping University of Science and Technology Institutional Repository : Item 310993100/326
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題名: 使用統計資訊的資料庫索引調校方法效能之研究
作者: 高國峰
廖宜恩
楊旺㈶
貢獻者: 修平技術學院資訊網路技術系
關鍵詞: 資料庫系統
索引選擇
效能調校
PostgreSQL
日期: 2007-03
上傳時間: 2008-08-25T06:51:21Z
摘要: 在資料庫系統中，我們經常藉由建立索引來改善讀取的速度。但是，索引一旦建立以後，資料庫管理系統便要去維護索引與原始資料的一致性。所以，當對資料庫做寫入動作時，索引反而將造成資料庫效能的下降。針對一個包含多個查詢的工作負載，如何建立一個整體而言具有最佳效能的索引組態，則稱之為索引選擇問題。這個問題的傳統作法，需要針對每一個查詢語句，去詢問資料庫最佳化器每種索引組態的成本。這樣的作法相當浪費儲存空間及運算能力。為了避免這些缺點，我們利用儲存於資料庫系統中的統計資訊，及最佳化器在評選索引時，所使用到的成本數據，發展出一個新的索引選擇演算法。在這個演算法中，我們將會考量到功能相近索引之間的替代性，並且刪除不適合存在的索引。本論文所提出之方法，已在PostgreSQL資料庫系統上以TPC-H的資料庫作模擬測試。實驗結果證明，本論文提出方法所推薦的索引組態，具有較佳的整體效能。
關聯: 修平學報 14, 123-134
顯示於類別:[資訊網路技術系] 期刊論文

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