資料載入中.....
|
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/3549
|
| 題名: | 步伐姿態分析運用於人物步行路徑與身分識別 |
| 作者: | 何孟芬
黃仲陵 |
| 貢獻者: | 修平科技大學電子工程系 |
| 關鍵詞: | 步伐姿態分析
人物辨識 |
| 日期: | 2011-09
|
| 上傳時間: | 2013-08-15T02:12:59Z
|
| 摘要: | 在這篇論文中，我們擷取動態與靜態資訊來進行人物步行路徑和身分的識別。首先利用步伐擺幅距離的週期特性，可以估測每段影像的步伐週期，針對每段步伐週期，分析其運動向量的分布，即可獲得所需的動態資訊，同時利用傅立葉描述取得靜態資訊，接著將這兩種資訊轉換至低維度空間以便進行人物識別。為了解決訓練影片與測試影片中，人物走路速度可能不同的問題，我們提出了一個混合人物識別演算法來選定最有效的特徵。每當測試特徵向量進來時，利用最鄰近分類法則進行路徑確認與人物識別。本系統利用 CASIA 步伐姿態資料庫進行評估，實驗結果證明的確獲得極高的辨識率，以正常走路的資料組而言，可達到約 98%。 |
| 關聯: | 修平學報 23, 1-16 |
| 顯示於類別: | [電子工程系] 期刊論文
|
文件中的檔案:
| 檔案 |
大小 | 格式 | 瀏覽次數 |
|---|
| 23-01.pdf | 1539Kb | Adobe PDF | 2445 | 檢視/開啟 |
|
在HUSTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.
|
