Hsiuping University of Science and Technology Institutional Repository : Item 310993100/6714

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HUSTIR > College of Engineering > Department of Industrial Engineering and Management/Graduate Institute of Lean Production Management > Monograph > Item 310993100/6714

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Title:	模糊環境下多目標整體生產規劃決策－以大里工業區A公司為例
Authors:	朱柏諺胡涵媚黃泓諭劉旻廷
Contributors:	工業工程與管理系
Keywords:	整體生產規畫決策互動式模糊多目標線性規劃模糊集三角模糊數分配
Date:	2019-05-08
Issue Date:	2019-06-11T01:19:11Z
Abstract:	源自企業決策資訊取得的多變性與不完整性，實務上整體生產規劃(APP)決策問題之環境係數與決策參數，一般常具相當程度的模糊性/不精確性，且須同步追求多元化的決策目標，故決策者實際所面對者為一含不精確多目標之APP問題。本研究主要目的在於發展一互動式二階段模糊多目標線性規劃(i-FMOLP)技術，用以求解於不確定環境下涵蓋多產品、多時期之不精確多目標APP問題。首先，本研究建構一符合實際之多目標APP模式，內容包含同步追求總生產成本與總人力水準變動率二個極小化不精確目標，並將需求量變動、產能與資源供需限制、總財務預算及各項作業成本的貨幣時間價值因素納入考量。其次，本研究應用模糊集、可能性理論與數學規劃技術，發展互動式二階段i-FMOLP最佳化方法論，用以求解原始不精確多目標APP問題之有效妥協解，提供符合企業需求的最適APP計畫。接著，建置二階段i-FMOLP方法之互動式求解程序，提供系統化的模糊決策架構與機制，有效提升模式的建構效率及整體決策滿意度。最後，本研究特舉一企業個案進行模式測試，並將測試結果與現有主要文獻APP技術進化量化與質化比較，藉以印證i-FMOLP方法於實務上之可行性，並彙整所呈現的重要管理意涵和正面特色。綜合而言，本研究所發展的互動式二階段i-FMOLP方法，除可保證求得不確定環境下多目標APP問題之有效妥協解外，同時涵蓋多元化決策目標、周延決策資訊、彈性修正程序、考量各作業成本的貨幣時間價值，以及具較高模式建構效率與彈性之正面特色，可解決傳統APP模式於產業實際應用程度不足之問題。
Appears in Collections:	[Department of Industrial Engineering and Management/Graduate Institute of Lean Production Management] Monograph

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