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http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/7902
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| 題名: | 人工智慧自走車 |
| 作者: | 鐘子恩
張世澄 |
| 貢獻者: | 資訊網路技術系 |
| 關鍵詞: | 人工智慧
自走車
影像識別 |
| 日期: | 2022-05
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| 上傳時間: | 2022-06-22T02:49:33Z
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| 摘要: | 人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 是現在非常火熱的技術，影像辨識、語音辨識都因為加入了AI而得到大幅度的進步。現在的AI是使用機器學習的方式，以神經網路為架構，只要提供夠多的樣本，再讓它經過反覆的訓練來向己找出解答，且不需要工程師的介入，它就能完成你要它執行的動作。
本專題採用App Inventor 團隊所發表 AI 影像辨識套件Personal Image Classifier (自訂影像分類器)作為人工智慧神經網路的訓練平台。以App Inventor開發的Android App執行人工智慧神經網路的識別分類運算，WEMOS D1 Mini的ESP8266晶片為微控器、接收來自Android App的指令執行自駕車的任務。由實驗結果可知，人工智慧具有強大的學習與判斷能力，收集與訓練的資料豐富與多樣，人工智慧自走車執行的任務或工就越準確。 |
| 顯示於類別: | [資訊網路技術系] 學生專題
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| 人工智慧自走車_影像辨識_老師修改版.pdf | 1400Kb | Adobe PDF | 378 | 檢視/開啟 |
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