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http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/8112
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| 題名: | 深度學習之手部辨識應用 |
| 作者: | 陳秉筵
陳欣宏
劉信佑 |
| 貢獻者: | 電子工程系 |
| 關鍵詞: | YOLO
深度學習
手勢辨識 |
| 日期: | 2023-06
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| 上傳時間: | 2023-07-31T05:51:08Z
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| 摘要: | 伴隨著科技的進步，近年來機器學習與深度學習技術蓬勃發展，越來越多的行業將此相關技術應用於其中，例如:智慧工廠中運用人工智慧的技術進行產品好壞的評判、自駕車中利用攝影機與雲端運算辨識車道線與號誌…等，這些技術皆與我們的生活息息相關。深度學習中最常見之應用為分類器，其利用多層神經網路行運算藉由神經網路運算之結果進行分類，再藉由分類的結果進行後續各項處理，例如:在智慧工廠中會將辨識到損壞之產品，告知機械手臂，再由機械手臂進行挑選，並將其淘汰。
本專題藉由深度學習之技術進行手勢辨識，本專題利用當今火紅之技術YOLO進行手勢辨識，將手勢分為簡單的幾個類別，並使用yolo呈現辨識。期望藉此實現智慧家電的功能，只要透過家中安裝之攝影機進行使用者手勢之辨識後即可進行家中電器的控制，例如:開關電風扇等功能。 |
| 顯示於類別: | [電子工程系] 學生專題
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