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http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/8277
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| 題名: | 影像辨識系統人工智慧自走車 |
| 作者: | 林肇宏
劉祐維 |
| 貢獻者: | 資訊網路技術系 |
| 關鍵詞: | 人工智慧
自走車
影像辨識 |
| 日期: | 2024-02
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| 上傳時間: | 2024-11-11T02:26:53Z
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| 摘要: | 人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)是20世紀中期以來非常火熱且具有探討性的一項先進技術，影像辨識技術、語音辨識系統都是加入人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)而整體得到大幅度的進步與改變。現在的AI透過經驗學習的算法和模型能夠自動地通過數據學習和改進，而且不需明確的編程，以神經網路為基本架構做出自走車，只要提供多樣性的樣本與材料，再讓它經過反覆訓練找出文提點與解答，而且不需要專門AI人工智慧工程師介入，自走車就能達成我要它執行的動作與運動過程。
本專題製作採用"創客●自造者 工作坊”團隊所開發AI自走車套件作為人工智慧神經網路做為的訓練平台。再以 App Inventor 團隊所開發的 Android App 去執行人工智慧神經網路的便是運算，再以WEMOS D1 Mini的 ESP8266晶片為微控器、接收來自 AndroidApp 的指令執行自駕車的任務。藉由這次以專題方式實驗結果可以知道說，人工智慧具有強大的學習與判斷能力，收集與訓練的資料豐富型與多樣性，可以造成不一樣實驗結果，而且人工智慧自走車質性的任務或工作就會越準確。 |
| 顯示於類別: | [資訊網路技術系] 學生專題
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